{"id":8428,"date":"2023-11-17T16:37:20","date_gmt":"2023-11-17T15:37:20","guid":{"rendered":"http:\/\/www.referenceur-web.com\/?p=8428"},"modified":"2023-11-17T16:37:20","modified_gmt":"2023-11-17T15:37:20","slug":"comprendre-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.referenceur-web.com\/comprendre-lintelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Comprendre l’intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"
Une IA ou intelligence artificielle est un programme visant \u00e0 imiter l’intelligence humaine en utilisant des algorithmes de calcul. Gr\u00e2ce \u00e0 elle, la capacit\u00e9 des ordinateurs \u00e0 r\u00e9aliser des op\u00e9rations complexes et \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir et penser comme un \u00eatre humain a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e. D’ailleurs elle a beaucoup \u00e9volu\u00e9 ces derni\u00e8res ann\u00e9es. Un d\u00e9veloppement acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 par l’arriv\u00e9e du big data. Pour comprendre l’intelligence artificielle et conna\u00eetre les outils utilis\u00e9s dans ce domaine, restez sur cette page !<\/p>\n
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L’histoire de l’IA a commenc\u00e9 d\u00e8s l’ann\u00e9e 1943 avec l’article \u00ab A logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity \u00bb. C’est un document scientifique pr\u00e9sentant le premier mod\u00e8le math\u00e9matique cr\u00e9\u00e9 \u00e0 l’aide d’un r\u00e9seau de neurones. Ce n’est qu’en 1950, que le premier ordinateur \u00e0 r\u00e9seau de neurones a vu le jour. En 1959, Arthur Samuel a invent\u00e9 le terme Machine Learning quand il travaillait chez IBM. Ensuite, vers l’ann\u00e9e 1989, un fran\u00e7ais appel\u00e9 Yann Lecun<\/a> a invent\u00e9 le premier r\u00e9seau de neurones ayant la capacit\u00e9 de reconna\u00eetre des chiffres qui ont \u00e9t\u00e9 \u00e9crits \u00e0 la main. C’est cette invention qui deviendra ensuite l’origine du d\u00e9veloppement du deep learning.<\/p>\n <\/p>\n Gr\u00e2ce au d\u00e9veloppement de l’IA et des technologies d\u00e9couvertes dans ce domaine, les scientifiques se sont accord\u00e9s \u00e0 dire qu’il existe actuellement trois types d’IA qui sont l’IA g\u00e9n\u00e9rale, l’IA forte et l’IA faible. Le premier type d’IA, aussi appel\u00e9 IA profonde est un programme capable de r\u00e9aliser une t\u00e2che cognitive comme un animal ou m\u00eame un humain. En d’autres termes, l’IAG regroupe l’ensemble des syst\u00e8mes pouvant donner des r\u00e9sultats similaires \u00e0 ceux d’un humain dans la r\u00e9alisation de t\u00e2ches cognitives comme \u00e9tablir un itin\u00e9raire, faire un calcul mental, jouer d’un instrument de musique comme le piano ou m\u00eame reconna\u00eetre un visage. Parfois, le concept d’IAG est \u00e9largi vers des syst\u00e8mes dot\u00e9s de sentiments ou de conscience, un peu comme l’IA forte.<\/p>\n Cette derni\u00e8re, aussi appel\u00e9e IA de super intelligence, se r\u00e9f\u00e8re aux connaissances philosophiques. L’IA forte montre aussi des signes de conscience comme l’IA g\u00e9n\u00e9rale. Elle se rapproche plus de la science-fiction. Cependant, de nombreux chercheurs pensent qu’il est impossible de cr\u00e9er une IA forte actuellement car les syst\u00e8mes math\u00e9matiques utilisent des symboles et des calculs. Ainsi, il serait impossible pour ceux-ci de comprendre la notion de conscience et de sentiments.<\/p>\n Enfin, il y a l’intelligence artificielle faible, appel\u00e9e \u00e9galement IA \u00e9troite qui est un syst\u00e8me ayant la capacit\u00e9 de r\u00e9aliser parfaitement une t\u00e2che sans la pr\u00e9sence ou la supervision d’un humain. L’IA faible est actuellement le mod\u00e8le le plus utilis\u00e9 et cela dans diff\u00e9rents secteurs d’activit\u00e9.<\/p>\n <\/p>\n Comme il a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9cis\u00e9, l’IA peut \u00eatre utilis\u00e9e dans de nombreux domaines tels que les sciences, la m\u00e9decine, l’automobile et la finance. En m\u00e9decine par exemple, elle permet de diagnostiquer plus rapidement une maladie. Ainsi, avant m\u00eame que les sympt\u00f4mes n’apparaissent, le patient sera d\u00e9j\u00e0 pris en charge. Ainsi, le risque de mortalit\u00e9 est r\u00e9duit avec l’utilisation de l’IA en m\u00e9decine. Elle est aussi appliqu\u00e9e dans la recherche pharmaceutique afin de d\u00e9couvrir plus rapidement les m\u00e9dicaments et am\u00e9liorer en m\u00eame temps les traitements.<\/p>\n Dans le domaine de la recherche scientifique, l’IA permet d’analyser beaucoup de donn\u00e9es en m\u00eame temps. Elle permet aussi de faire des d\u00e9couvertes dans diff\u00e9rents domaines comme la g\u00e9nomique, la biologie, la chimie ou encore l’astrophysique. L’IA permet d’acc\u00e9l\u00e9rer les progr\u00e8s scientifiques et ouvre la porte \u00e0 de nouvelles perspectives en termes de recherche scientifique.<\/p>\n <\/p>\nLes types d’IA<\/h2>\n
L’utilit\u00e9 de l’IA<\/h2>\n
Les outils les plus utilis\u00e9s en IA<\/h2>\n